01 / OUR BELIEF
AI 内容越多，可信判断越稀缺。
我们不让 AI 制造更多噪音，我们让判断经得起现实检验。
MISSION · VISION · VALUES
我们的长期方向
成为AI时代的决策智能基础设施。
求真务实 · 平等尊重
互利共赢 · 长期主义
02 / WHY NOW
传统调研很难同时回答四个决策问题。
不是否定问卷、舆情或大模型，而是补上它们之间缺失的“行动前推演与结果校准”。
回答会偏
记忆、激励与社会压力，让“说什么”不一定等于“会怎么做”。
人群难触达
小众、高价值或尚未形成的人群，很难被快速、持续地研究。
未来无法问卷
尚未发生的价格、产品与竞争情景，无法直接从现实中采样。
报告难行动
企业需要的不是更多结论，而是可比较的情景、风险与下一步。
03 / TWO PRODUCTS, ONE SYSTEM
面向个人与企业的双端判断系统
两端各自创造价值，又通过同一条“判断—推演—结果—校准”飞轮持续进化。
TO C · 预测 / 帮选 / 评价小程序已上线
BAXIA
扒虾
预测、帮选、评价，让每次决定更有依据。
从预测未来结果、比较多个选择，到评价一次真实体验；结合群体倾向、AI 分析与结果验证，帮助用户减少盲选。
- 01预测未来结果，表达概率与依据
- 02比较多个选择，看见群体倾向
- 03评价真实体验，用结果持续复盘
TO B · 企业决策前测试Demo 开发中
ZHAOJIAN SIMULATION
照见推演
在投入之前，先知道客户会怎么选。
把新品概念、价格、广告或产品方案交给合成人群测试，快速看到接受率、细分差异、购买动机、流失风险和关键敏感变量。
- 01比较多个方案的接受率与购买意愿
- 02看清不同城市、年龄与收入人群差异
- 03识别关键动机、风险与可改变变量
04 / WHAT CAN YOU ASK
从企业真正想问的决策问题开始。
不先展示复杂功能，而是先判断：你的问题能否被拆成可比较、可复盘的情景。
新品涨价 10%，不同细分人群的购买意愿会如何变化？
01 ↗两套营销表达，哪一套更可能驱动点击与购买？
02 ↗新产品的核心卖点，谁会买单，谁会反对？
03 ↗相似问题上的历史误差是多少，哪些人群仍需真人抽检？
04 ↗05 / CALIBRATION ENGINE
每个结果都要说明，它有多可信
同时呈现人群差异、历史误差、真人基准和适用边界，帮助客户知道何时可以据此决策、何时需要真人复核。
01→
人群生成
按真实人口与行为分布生成合成个体
02→
个体行为
建立偏好、约束、记忆与决策规则
03→
人群加权
让不同个体代表正确的现实人口规模
04→
真人校准
对照问卷、行为与真实判断修正误差
05↻
方案实验
比较选择分布、群体差异与变化方向
REAL
THE LONG-TERM MOAT长期壁垒不在一次生成，
长期壁垒不在一次生成，
而在真人基准与业务结果持续校准人群模型。
06 / HOW WE PROVE IT
准确不是一句口号，要用结果持续证明。
照见未来仍处于早期阶段，因此我们公开区分“已经上线”“正在验证”与“长期目标”，不把愿景包装成现成能力。
C 端判断主链路
参与判断 · 留下依据 · 结果回访
01照见推演 Demo
方案比较 · 人群差异 · 风险提示
02真人—合成校准
基准样本 · 误差报告 · 结果复盘
0307 / BAXIA EXPERIENCE
个人决策社区预测、帮选、评价，让每次决定更有依据。
无论预测一场比赛、比较几个选择，还是评价一次真实体验，扒虾都帮助你看见群体倾向和不同理由，并在结果发生后验证自己的判断。
提出问题→预测或帮选→看见群体理由→结果验证
微信扫码体验扒虾用一次真实判断，开始积累判断信用
扒虾•••
72%你的确定性
投前隐藏保护独立判断
08 / ENTERPRISE SIMULATION
产品、定价和广告方案，在投入预算前，先比较结果。
新品概念测试
购买意愿 / 卖点 / 阻碍
广告测试
表达偏好 / 人群差异 / 改变因素
产品方案测试
功能取舍 / 价格敏感 / 采用意愿
输入方案→合成人群测试→真人小样本校准→结果报告→风险与决策建议
09 / ABOUT US
广州 · 中国照见未来，让决策智能成为基础设施。
广州照见未来信息科技有限公司成立于2025年12月，总部位于广州，是一家面向AI时代的决策智能公司。公司连接真人判断、AI仿真与现实结果，面向个人推出“扒虾”预测、帮选与评价社区，面向企业研发“照见推演”决策前测试平台，帮助人和组织管理不确定性。
BUILD BETTER JUDGMENT
与我们一起，把下一次决策看得更清楚。
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